新制造企業革命：工業大數據與CPS應用
2015-12-18 15:48 [智造一言堂] 來源于：至頂網
導讀：李杰認為大數據的目的就是沒有數據，需要我們找出邏輯關系，而CyberTwin的觀念是不同的物體運動的時候會產生大量數據，我們需要再通過其它的數據把這些數據進行簡化。
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12月16日，ZD至頂網和工業4.0協會主辦的中國制造千人會（MIC1000）在上海召開。從美國遠道而來的美國白宮信息武力系統專家組顧問、《工業大數據》作者李杰（Jay Lee）先生為我們帶來了“新制造企業革命：工業大數據與CPS應用”的精彩演講。
首先，李杰從工業大數據的CPS應用切入主題，詳細講解了工業大數據CPS的核心以及具體案例。李杰講到，“為什么CPS對中國制造有跳躍式的影響，中國的利益點在哪里呢？這些數據出來之前，一定是有隱秘，所以需要一個消化系統，你需要機器的軟件，找特征，我們裝備也是這樣的，把數據變成不同的特征。經過分析之后把設備的關系建立起來就不容易出故障。”
“從2011年GE形成了工業大數據的觀念，一臺發動機在上面，經過數據的特征回到機器再轉成信息分享出來。”李杰講到，“我們2011年所有的數據從歷史數據開始，到現在控制器數據，甚至我不愿意用的數據，都來做整合分析，這些數據你要有一個分析的方法，找出還沒有發生的問題，這個在2015年以前是一個科學上最大的缺失，當初我們提出的觀念很多人不了解，企業界說很合理，但是不知道怎么去實現。”
對于今天我們所獲取到的諸多特征信息，李杰給出了一個很形象的比喻，“好比一個人，一個健康的心臟，可能膽固醇、中風都會發生，但是我怎么知道你會發生，需要測量膽固醇來分析你的風險等級，所以每個方向都不一樣。”
李杰講到，從航空領域來說，我們通過監測飛機數據，把數據簡化、歸類、比較，不用每一次做分析，這樣數據量就減少了很多，避免了很多不必要的發動機監控，之后我們發現大數據的挑戰不是在數據量，真正的挑戰是數據的自然碎片化問題，你拿到數據的時候天氣跟之前不一樣，環境跟之前不一樣，數據的有效性受到很大影響，所以環境背景很重要，所以我們就開發了Cyber。
另外，李杰還講到，比如我們做的實體海上風電，可以把狀態、發電量，發電組做比較，可以看出差異化，看出關系，在這些基礎上到第三年可以很快預測哪一個風電不穩。針對機床運行時候的多種影響，我們發明了Cyber-Twin Machine，信息實體對稱模型。這套模型是今天比較成功的產品，已經在上海剛剛展示過。
李杰認為大數據的目的就是沒有數據，需要我們找出邏輯關系，在今年上海的工博會，已經展示的“風云”就是使用的這個平臺。而CyberTwin的觀念是不同的物體運動的時候會產生大量數據，我們需要再通過其它的數據把這些數據進行簡化。
隨后，李杰還給我們分享了一個目前比較成功的案例，“有一個做機床的小企業，用鋸片切飛機發功機的葉片，鋸片切10片、8片就壞掉了，這是德國的鋸片，因此我們想說刀具是軟肋，那就讓刀具變成數據化，我們試了一下，這在去年的美國展示過，用刀具切的時候，把量跟速度建檔，可以評估不同的健康指標，不同的力，我們建立了一個數據模型，可以把特征找出來，就是刀子從新到壞的過程。對此，德國的刀具廠商說，你是不是知道我跟別的刀具有什么區別，有什么缺點，我說當然知道，那么他說，麻煩你不要說出去，而這個機床企業得到這些數據以后，可以依靠這些數據‘威脅’德國的刀具供應商對產品打折，當然這種‘威脅’是正面的。”
最后，對于中國制造2025年要做哪些事情，以及大數據對人民、社會、國家、乃至全球都會做出哪些具有的貢獻。李杰給出了自己的答案，“智慧海洋中的‘5S’工程，這‘5S’就是韓國造船和中國造船的區別，韓國的船是來自星星的，而中國的船是來自北斗，中國造船真正能走向世界就一定是依靠大數據，所以應該為中國驕傲。”
李杰最后總結到，“工業4.0制造方式：6M+6C=工業4.0，《工業大數據》這本書大家有機會可以看一下”。
（編輯：admin） |
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