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大數據與機器學習,驅動工業4.0數字時代商業價

2015-12-16 09:50 [大數據] 來源于:樂智網
導讀: 在近期舉辦的復旦大學EMBA物聯網產業新趨勢論壇上,以工業4.0時代的西門子企業為代表,探討了物聯網、移動集成、云計算、大數據帶來電氣化、自動化、數字化的巨大變革,物聯網

  在近期舉辦的復旦大學EMBA物聯網產業新趨勢論壇上,以工業4.0時代的西門子企業為代表,探討了物聯網、移動集成、云計算、大數據帶來電氣化、自動化、數字化的巨大變革,物聯網促進數據化革新,物理世界和互聯網正合并以減少信息差距,而數字化驅動將會引發新一輪極具吸引力的商機,并助力能源管理、電力服務、數字工廠等顧客價值鏈。

  西門子中國研究院高科技企業化中心總經理劉世平深度解析西門子在全球以幫助西門子業務系統和初創企業一起創新的宏大使命,通過預知關鍵性創新和市場趨勢實現新興市場技術的新突破,進行快速靈活低成本的實驗以驗證新興商業機會為決策提供支持,最終產生更新更好的產品和服務的做法來傳遞西門子在工業4.0數字時代的決心。

大數據與機器學習,驅動工業4.0數字時代商業價值

  “利用數字化技術和大型已安裝基礎知識及專業技術為客戶帶來更大的利益” 劉世平如是說,目前西門子在車載領域、工業領域、電氣化領域結合了移動與合作技術、聯接與物聯網、云技術、大數據與分析等主要數字化技術,在設計與工程階段強化生產力與縮短了產品上市時間,在工程維護和售后保障上,持續增加產品的可用性和實用效率,在產品使用和操作上,通過數字化技術發揮靈活和彈性操作的能效,為客戶實現價值的最大化。

大數據與機器學習,驅動工業4.0數字時代商業價值

  智能電網是大數據的重要技術應用領域之一,智能電網大數據平臺是大數據挖掘的基礎,可實現智能電網全數據共享,為業務應用開發和運行提供支撐。劉總以自我學習的風力發電機為例,風力發電機在獲取智能電網大數據后,通過程序的預先設定,自動對數據進行分析和處理而做出相對應的行動指令,數據主導了風力發電力自動化升級,提升了5%的能源產出,接下來,在加入更多自我學習的發電機可增多1~3%能源輸出,這就是風力發電機通過自我學習所產生的重大意義。再舉個印度電網項目的實例,通過搜集到的大數據,智能能源管理系統結合人工智能、機器學習,自動矯正用電錯誤行為,自動化分配用電地域電量,節約能效,有效改善電網最合理的運作。

大數據與機器學習,驅動工業4.0數字時代商業價值

  劉總透露,西門子與合作伙伴物聯智慧股份有限公司正在共同研究云平臺+大數據在工業4.0的實驗課題。在工業生產中,若要使工廠智慧化,必須有效管理大型機器并提升工廠生產效率,可透過每個大型機器上的傳感裝置傳送生產數據等信息給智能化中央管理系統,機器與機器之間的連接,可經由智能管理系統分析生產數據,讓機器自行聯動進行調整,達到生產效能優化。同時,在搭配監控攝像頭、溫度、通風、空調、照明的等傳感裝置時,除監控環境變化外,攝像鏡頭能夠把機器生產的影像傳輸到中央控制室,如有任何異常,觸發預判報警信息,操作人員可隨時調出影像資料查看狀態,做出最佳處理,做到有效降低能耗成本,節省能源。

  時代演變離不開趨勢分析,通過物聯網、云計算、大數據帶給我們更多商業機會,在云平臺采集的大數據中,只有挖掘其中的關鍵,發展成人工智能的機器學習,這便是數據時代的商業價值。

(編輯:admin)

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