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融合創新制造未來,機器視覺助力智能制造創新

2019-11-28 14:41 [智能機器人] 來源于:przhushou
導讀:2019年8月22日,北京機器視覺助力智能制造創新發展大會正式開幕。關于機器視覺如何助力智能制造創新,物聯網、大數據、人工智能如何賦能制造業轉型升級的討論如火如荼地展開,聯

2019年8月22日,北京機器視覺助力智能制造創新發展大會正式開幕。關于機器視覺如何助力智能制造創新,物聯網、大數據、人工智能如何賦能制造業轉型升級的討論如火如荼地展開,聯想數據智能業務集團智能制造總經理王利瑩,在智能制造分論壇做融合創新、智造未來主題演講。

隨著工業4.0時代的到來,企業數據智能轉型勢在必行,然而智能制造整個過程缺乏邊緣端的實時數據打通和決策的能力,全過程優化面臨諸多挑戰。聯想數據智能業務集團智能制造總經理王利瑩介紹,為解決智能制造進程中底層數據“上不來、用不好”的問題,聯想數據智能打造了LeapIOT聯想工業物聯網平臺,支撐企業全面的生產智能化改造。

在接入端,平臺打通IT/OT,擁有跨越系統和設備的全面數據接入能力。不僅支持超過200種標準和專有工業協議,能對接西門子、施耐德、歐姆龍、發那科等主要PLC和數控設備,同時也能通過創新設計的日志和API組件,對接貼片機、焊線機、擰緊機、掃碼槍等常見的離散制造設備,提供真正的一站式工業數據接入。在邊緣端,平臺擁有領先的高性能工業數據處理能力,集成聯想和清華大學合作研發的時序數據庫和自主研發的高性能內存計算引擎,支持秒級響應的多維數據查詢計算,整體性能超越開源同類產品20倍以上。

平臺擁有強大的數據預處理能力,提供了超過200種數據對接和實時計算插件。包括工業數據預處理、工業指標機理計算,時間序列分析、機器視覺等常用工業智能算法,都可以在邊緣層得到高效執行。同時,融合AI+工業機理的邊緣計算能力,幫助企業降低智能化門檻,智能整合全量數據,實現快速產線應用。

隨著各種新型智能移動設備的迅速普及與工業物聯網的實踐應用,數據迎來了爆炸式的增長。如何利用新一代大數據技術,發掘隱藏在數據背后的巨大商業價值?聯想數據智能業務集團智能制造總經理王利瑩介紹了聯想大數據技術在智能轉型中的應用實踐,聯想經過持續多年的研發投入和建設實踐總結,構建了業界領先的企業級大數據高性能一站式平臺LeapHD,幫助企業快速建立一個統一的數據和計算平臺,快速支持企業內部/外部數據的采集與集成,實現海量數據的存儲,并提供極佳的數據計算與深度分析挖掘能力。

人工智能正在成為企業發展新的引擎,但在實際應用中,AI只在個別行業或特定的應用場景中實現落地,AI應用的由點及面,依然任重道遠。AI技術的復雜性,高使用門檻,高研發投入以及企業級平臺的苛刻要求,導致企業級人工智能應用落地面臨多重挑戰。“要實現人工智能技術的應用,優質數據的輸入、行業專家的指導、先進算法的應用,三者相輔相成,缺一不可。”聯想數據智能業務集團智能制造總經理王利瑩介紹了聯想企業級人工智能平臺LeapAI作為聯想自主研發的一站式企業級AI平臺,旨在降低企業應用AI技術的門檻,助力企業構建自身AI能力體系。平臺具備四大優勢:強大的數據處理能力,除提供全面的數據預處理和特征工程方法外,還將聯想的大數據經驗集成到平臺產品中,在數據接入、管理和預處理等方面擁有明顯優勢;豐富的行業模板,集成行業Know-How,形成豐富的行業模板庫,同時支持用戶將自身積累的模型導入模板庫,形成自己的AI資產;對不同層次用戶的適應性,平臺為初級客戶提供了無門檻自動化機器學習工具,為進階用戶提供了“拖拉拽”形式的圖形化建模工具,為高階用戶能夠創建個性化編程開發環境;易擴展的架構設計,平臺組件式的開放架構設計,提供知識圖譜、計算機視覺等多種AI能力組件,方便用戶隨業務發展,進行彈性擴展。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支,用機器代替人眼來做測量和判斷。原理是通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。聯想通過構筑完整的端到端機器視覺解決方案助力某鋼集團提升智能制造水平。
 

 

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