?
2019常州互聯網+先進制造產業發展高峰論壇
當前位置: 主頁 > 快速通道 > 智能機器人 >

無軌搬運機器人輕松解決生產物流布局煩惱

2018-11-15 09:56 [智能機器人] 來源于:機器人庫
導讀:近些年工業機器人發展突出,智能機器人擴張加快,就運輸機器人來說,其領域已經由汽車、電子、食品包裝等傳統領域,逐漸向3C制造、新能源電池、高端裝備、生活用品等新興領域加
近些年工業機器人發展突出,智能機器人擴張加快,就運輸機器人來說,其領域已經由汽車、電子、食品包裝等傳統領域,逐漸向3C制造、新能源電池、高端裝備、生活用品等新興領域加快布局。但事實上,很多制造企業在呼吁精益化生產的同時仍在采用人力進行物料運輸,即使AGV(自動導引運輸車)的出現,也無法真正改變這項棘手難題。
問題在于AGV的智能性相對較低,運作系統較為僵化,僅能服從簡單的編程指令。對于復雜、繁瑣、智能的指令無法運行,設備更新時容易出現中斷情況,而且在運輸過程中一旦遇到障礙物,只能停止運作,非常不適合需要經常進行調整的生產環境。相比之下,能夠自主移動的無軌搬運機器人則更為適合動態生產環境使用,它具有充分的靈活性、安全性和成本效益,可使幾乎任何規模的企業實現物料運輸的自動化和優化。
近日,愛啃蘿卜機器人公司(簡稱:AICRobo)自主研發的工廠搬運機器人FT2A300備受矚目。據悉,它是一款可自主移動的機器人“搬運工”,以自主導航技術為核心,智能規劃運輸路徑。采用激光雷達、深度攝像頭、超聲波等多傳感器融合的感知技術,增強其空間感知的能力,使機器人擺脫固定移動軌道束縛的同時,輕松解決生產物流布局時所帶來的煩惱。
軟件方面,搬運機器人基于SLAM+分層地圖更新技術,使其能夠快速構建工作場景的地圖,并可在地圖中輕松添加/更改“取貨點”、“交貨點”、“通行禁區”等標注。 從容解決生產設備重復使用率低的核心問題,實現資產保值。
穩定性方面,采用包含UWB在內的融合定位方案,二次定位精度可達±5cm,助力機器人在人機協同的復雜環境中穩定運行,同時精準地完成生產物料的轉運與投遞任務。
除此之外,提升生產物流效率的關鍵是要有個像Uber一樣的平臺來管控機器人群,讓機器人實現大規模執行批量化任務和協作。據了解,AICRobo公司自主研發的調度中心,能對機器人群進行實時監控、任務分配、任務追蹤、交通管制等。同時,調度中心還可以無縫對接到MES/WMS等生產管理系統,接收和反饋運輸任務。做到機器人與物料配送批次的融合,從實際的配送需求導向配送設備,為客戶提供系統化的數據分析,助力生產物流做到科學的配送規劃,從而實現智能化升級。
無軌搬運機器人的出現,為“動態”的生產環境提供了更敏捷的方案,可通過極高的靈活性、成本效益、投資回報率以及生產力優化,成為企業實現精益生產的新伙伴。

(編輯:admin)

推薦文章