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陳麗芬:智能制造離不開大數據

2018-07-03 09:06 [大數據] 來源于:經濟網
導讀:在6月30日江蘇無錫舉辦的雪浪大會上,江蘇陽光集團董事長陳麗芬代表中國的毛紡業分享了對數字革命認識:智能制造離不開數字化......
在6月30日江蘇無錫舉辦的雪浪大會上,江蘇陽光集團董事長陳麗芬代表中國的毛紡業分享了對數字革命認識:智能制造離不開數字化、網絡化和智能化,離不開大數據,利用大數據  分析優化工藝、優化流程,必將帶來一系列的體系變革。
陽光集團董事長陳麗芬在雪浪大會交流經驗 陳瑜 攝
陽光集團是一家從事毛紡面料、高檔西服生產經營的傳統制造業企業,也是江蘇省唯一獲得中國質量大獎和全球最大的精紡毛企業。高檔精毛紡出口占全國總量的26%,2017年銷售5億元,利稅一千萬。并榮登中國企業500強和中國制造企業500強。
從上個世紀90年代開始,陽光集團就開啟了信息化建設的征程,自主成立了研發機構,開發了與企業自身相適應的信息系統以及企業專業的軟件工具,先后榮獲中國信息化500強、中國兩化融合企業、江蘇省兩化融合示范單位稱號,可以說信息化使企業發展如虎添翼。
在中國制造2025行動計劃的指引下,陽光集團非常重視數據的積累和應用,與阿里云團隊合作,建造了一個基于ET工業大腦的“紡織大腦”大數據處理系統,并基于此完成了一系列創新。阿里巴巴集團技術委員會主席、雪浪小鎮名譽鎮長王堅博士在走訪江蘇陽光集團時表示:“從資源的角度來講,數據是新的生產資料,它的最終價值就是要讓其他的生產資料價值最大化。”
目前,陽光集團已實現數據的智能采集及機器換人,建成了襯衣、西服智能化生產線。高端西裝的生產線從客戶下單到產品出貨只需一周時間,既滿足了服裝生產小批量、多品種、快時尚的需求,又提高了生產效率。
在本次雪浪大會上,陽光集團展示了探索大數據與人工智能技術在布匹疵點識別上的應用,同時說明將布匹疵點智能識別系統在這一領域應用的必要性。
據陳麗芬介紹,布匹疵點檢測共有三道程序:坯檢、中檢和終檢,是紡織行業生產和質量管理的重要環節。一直以來,布匹疵點檢測都是由有技術經驗的檢驗員憑眼力完成,而培養一名合格的檢驗員需要很長的周期;一般情況下,單個檢驗人員只能完成0.8~1米幅寬的檢測,且檢測速度為15~20米/分鐘。
在陽光集團內部,找疵點的工作一般需要2個人共同完成,一個負責找,另一個人負責做標記,記錄數據。按照公司目前幾萬公里的面料產量計算,就會有近100萬個疵點,而要完成這么多的質檢,至少得有70~80位員工來完成。
由于人工檢測速度慢,布匹的檢驗和整理環節成了整個生產過程的瓶頸,加上勞動強度大、毛紡產品花色豐富、形態多等因素,經常出現檢測誤差和漏檢,使得布匹的質量缺乏一致性。隨著產品小批量、個性化的深入,標準數量的增多,檢驗過程將越來越復雜,僅靠人工已無法勝任這一工作。而研制的毛紡智能檢驗系統采用機器代人,利用圖像識別技術來尋找疵點,可以節省50%的人力。(陳瑜)

(編輯:admin)

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