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大數據發展到現在,面臨的主要挑戰是什么?

2018-04-28 14:40 [大數據] 來源于:多智時代
導讀:大數據越來越火,大數據發展到現在,有了一定的技術和商業積累,但是發展到至今,還有很多難題等待我們解決,最主要的挑戰,屬于成本、實時性、安全等三方面的挑戰
        大數據越來越火,大數據發展到現在,有了一定的技術和商業積累,但是發展到至今,還有很多難題等待我們解決,最主要的挑戰,屬于成本、實時性、安全等三方面的挑戰,接下來為大家一一詳解:
  1. 成本挑戰,運營商普遍受到騰訊、阿里巴巴等互聯網廠商的OTT應用的擠壓,面臨著管道轉型、利潤下降的風險。而運營商的數據量巨大,以PB為基本單位的數據,處理起來需要巨大的投入。外部商業環境和內部規模的雙重擠壓,對大數據平臺提出了很高的性能和成本要求。
大數據
  2. 實時性挑戰,如果從廣義的數據質量角度看,隨著時間的推移,數據的價值將逐漸降低,時間越久的數據,價值越低。舉個例子,一家商場需要對當前在商場內的客戶做一個推薦活動。但是端到端采集和處理數據的時間過長,最后推薦平臺得到的用戶列表都是過期的列表,列表上的名單可能已經不在商場內,而新到的用戶還沒有更新到名單中,所以很多業務對大數據平臺端到端的實時性提出了很高的要求。
  3. 安全挑戰,安全挑戰體現在兩個方面:
  一方面是在技術上,隨著HTTPS的推廣應用,數據在傳輸過程中采管理加密的方式,運營商作為管道獲取數據的難度變得越來越大。
  另一面是在法理上,用戶的哪些數據是可以獲取、哪些是不允許讀取,始終存在侵犯用戶隱私的法律風險。

(編輯:admin)

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