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人工智能成熱點 智能機器人“占領”金融業

2015-09-15 14:36 [智能機器人] 來源于:未知
導讀:無獨有偶,就在此前,9月8日的百度世界大會上,李彥宏在現場展示了一款名為“度秘”機器人助理。百度表示,度秘就如同一個真實的秘書,用自然問答的方式幫助用戶完成訂餐、預訂

    9月10日,騰訊財經一則《8月CPI漲2%,創12月新高》的新聞在各大社交客戶端引起瘋轉,這并非因為內容本身,而是文末的一句“本文來源:Dreamwriter,騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人,根據算法在第一時間自動生成稿件,瞬時輸出分析和研判,一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。”

  無獨有偶,就在此前,9月8日的百度世界大會上,李彥宏在現場展示了一款名為“度秘”機器人助理。百度表示,度秘就如同一個真實的秘書,用自然問答的方式幫助用戶完成訂餐、預訂寵物美容、購買電影票等復位,之后將延伸到美甲、代駕、教育、醫療、金融等多個行業。

  不甘寂寞的還有支付寶。同日,支付寶宣布研發了會“自我學習”的機器人,2012年支付寶就已經有自己的在線客服機器人,今年8月支付寶9.0升級之后,“現在支付寶的機器人所能提供的服務依然主要是客服領域,下一步可能滲透到理財。”支付寶相關負責人告訴經濟觀察報,“理財是一個很復雜的過程,并非簡單的產品買賣,更重要的是買賣之前對客戶資產現狀和理財需求進行充分的溝通,如何讓機器人領略和捕捉到客戶真實的需求,對于人工來說都是很難百分之一百完成的任務,對機器人而言更是任重而道遠。”

  花旗集團發布研究報告稱短短兩年內,機器人投顧所掌握資產已經從2012年的零增加到了2014年底的140億美元,而這種受歡迎度正在日漸上升。報告預測未來十年內,機器人投顧管理資產將會呈現指數級增長的勢頭,總額將達到5萬億美元。

  這些讓人欣喜又驚懼的消息,不禁讓人猜測,我們距離雷·庫茲韋爾“奇點臨近”的預言是又近了一點。

  而事實上,傳統銀行在人工智能方面的探索已經更進一步。

  “2015年可能是實體機器人元年。”小i機器人董事長袁輝告訴經濟觀察報,這家公司在今年5月曾經和交通銀行聯合發布了第一臺銀行業實體智能機器人“交行小e”,并已在深圳投入使用,這也成為全球銀行業首次推出智能機器人雇員。

  目前這款機器人已經在交行25個省市分支行上崗。

  “這個實體機器人基本能夠處理所有線上的業務。未來能夠應用的場景會更加寬泛,除了銀行,商場、運營商營業廳等等都會進入。當然任何新生事物都會面臨一個導入的過程,這個階段,產品有許多優化的空間,而隨著產品和技術的成熟,成本也會慢慢下降。”

  在袁輝看來,當下遍地燎原的“互聯網+”也許在不久的將來,都將被“智能+”取代。

  無所不在的虛擬機器人

  可能很少有人意識到,在網站或者微信上求助客服的時候,背后已經是一個機器人的大腦。人工智能技術早已春風化雨地滲透進你生活的各個角落。

  “聯想的客服叫小樂,招行微信客服叫小招,三大運營商、中農工建交浦發平安等銀行還有小米、京東、樂蜂等電商都有自己的客服系統,且很早以前就已經開始采用虛擬機器人的大腦。”袁輝告訴經濟觀察報,以招商銀行為例,每天在微信上的交互量是150萬通,“150萬是什么概念?人工坐席需要2000到3000名,有了機器人只需用15個人。98%的問題都交給由機器人回答,準確率達到99%,這不但給用戶帶來巨大的價值和體驗,也為銀行節約了大量的成本。如果用實體機器人取代銀行員工,1000家門店可能有10000個員工,每個員工需要多少工資社保,又會牽涉多大的管理成本,但是機器人不需要這些。從長期來看,可以帶來管理成本的大大降低和運營效率的大大提高,這是支持業務發展的剛性需求。”袁輝認為,只要技術足夠成熟,成本能夠得到有效降低,模式復制和推廣的便利性就將得到大大的提高,未來的人工更多的是用于對機器人的維護培訓和管理。
    接近交行人士告訴記者,目前“交行小e”僅僅作為一個試點,嘗試一種未來的可能,但其同時坦言“成本的制約是最大的推廣障礙。”

  “任何新生事物都有一個導入的過程,但隨著技術的成熟,成本會慢慢降下來。”袁輝介紹,目前來看,虛擬機器人的價格會根據業務所涉及的知識規模、業務體量、業務并發數量收費不同,“一家小的城商行一項業務可能同時只有10個人在問,但是中農工建交則可能有成千上萬的人在問,對后臺來講,承壓要求也大不相同。”

  相對于服務型機器人,工業機器人的發展速度則更為超前。

  生產消防機器人而獲得市場矚目的海倫哲日前入股了深圳連碩科技有限公司,這家公司也是華為和富士康智能生產線的供應商。來自連碩科技的相關負責人告訴經濟觀察報,智能生產線的最大優勢在于不但能夠高效地實現批量生產也能進行有針對的個性化定制,“中央系統對生產線和客戶具體情況能夠集中管理,智能匹配。”

  深圳連碩科技總經理楊婭告訴記者,無論是服務型機器人還是工業智能,機器人設計的底層邏輯包含五個部分:執行層、軟件控制層、通信協議層、調度中心和大數據,其中執行層既包含機器人實體,也包括了傳輸帶,機械手臂等工業生產部件。“成本依然是企業選擇智能疊加程度的最大憂慮,因為產業升級的速度也很快,今天置換掉所有舊的生產線換成了智能生產線,但也許明天這個要生產產品就消失了,被淘汰了,那么我這個生產線怎么辦?這是企業家最大的憂慮。”連碩相關負責人告訴經濟觀察報。

  袁輝認為,機器人的發展將會經歷從大到小,從軟到硬的過程。“所謂從大到小,是必將經歷服務行業到面向具體個人的過程,而從軟到硬,則是從虛擬機器人軟件管控到落實到具體硬件的實體機器人。”

  事實上,在袁輝的眼中,實體智能機器人只是“最強大腦”和硬件技術的疊加,在服務基礎上又多了一個執行的實體。他判斷實體機器人投入應用的速度也許會更快。袁輝同時透露,機器人亦在智能家居領域嘗試進一步的探索。“未來可能你睡覺翻身時床墊彈簧都有智能大腦在為你控制,也許這一切現在聽上去很魔幻,但很快你就會知道,這是真的。”

  一切處于起始階段

  變形金剛會出現嗎?“一定會。而且在你有生之年。”面對這個問題,袁輝始終保持著一個科學家的信仰,“這個已經是科學界的共識,但是這需要有足夠的積累,無論是數據、技術還是市場環境。”

  從2004年,小i機器人開發出第一款MSN的自動聊天工具開始,到12年后壟斷了智能客服90%的市場,曾經被資本瘋狂追逐,也曾被無情拋棄。

  2009到2011年間,小i機器人向C端的業務基本都停了,盡管當時用戶已經超過1億,但仍然看不到有效的價值輸出,也沒有利潤回報,資本離它而去。“沒有人知道變形金剛到底能不能問世,什么時候問世,而在此之前還需要投入多少資金,這是一條沒有人走過的路,有可能通往一個深不可見的黑洞。所以資本們都放棄了。”“2011年,我們重新反省了自己的發展道路,決定實現從面向C端到面相B端的轉型。”

  而事實上,人工智能也是直到它的商業價值得到顯現才重新獲得關注。
    “跟其他高精尖的行業不同,機器人和人工智能是綜合學科,不可能靠研究院、實驗室或者高等院校研發來實現,研究院里有一千個人提供數據,但是通過市場,在商業化的過程中,你可以問百萬級、千萬級甚至上億的人口來豐富的數據,讓機器人來吸收。”袁輝認為,商業化是實現智能機器人的最佳通途,“100萬用戶同一個問題有很多不同的問法,”同樣是問天氣,不是所有人都會直截了當地問“今天天氣怎么樣”,有人會問“今天出門需要帶傘么”,那么聰明的機器人會在紫外線指數太高的時候和下雨的時候都回答“要”,也有人問今天可以洗車么,今天是否適合郊游,但機器人是不是能夠有效識別這些問題的本質。以此類推,如果所有的問題都有N種表述,而答案本身又對應大量信息,其難度可想而知。”

  2013年,阿里進駐小i。

  “我們現在引入的投資人以戰略投資者為主,除了資金以外,還需要各種開放的合作。”袁輝認為,智能機器人做的是生態,但凡是做生態的企業,一定不是某一家公司能主導,戰略的合作伙伴的引入很重要,“馬云7%都能做亞洲首富,萬科只有3%的市場份額,并不影響它在行業稱霸。股份和市場份額都不是說明企業未來的決定性因素。10年以上沒有死掉的都是有自己特質的,彼此會非常相似,也能夠相互理解,共同合作開拓。”“時間的積累是至關重要的。小i機器人從04年開始到現在,經歷了11年的漫長市場培育過程?,F在回頭來看,盡管在過去的十幾年里我們走過無數的彎路,但那都是我們的財富。”袁輝認為,每一個服務過的客戶,每一個面對過的用戶,帶來的海量數據,這些數據都是我們不斷進化的支撐,“我們曾經努力了很多年,也燒掉了數以億計的資金,朝著變形金剛的方向努力,但是后來發現,這個目標太高太遠,不是跳著就能夠到,我們需要建造一個又一個臺階,最終企及。”

  篳路藍縷,道阻且長。

  袁輝坦言,目前行業仍處于貼地起飛的階段,在這個萬億體量“改變世界”的浩大工程中,一切都處于起始階段,還有許多重重難關要克服,還有許多路要走。

  “很多領域都需要突破深度學習,機器人發展到最后是一個人文學科,甚至關乎哲學倫理。創造了一個物種,一種新的文明,它會自己思考,擁有獨立意識。對科學家來講最難的突破在于很多維度上你要齊頭并進。”袁輝表示。“蘋果、谷歌、微軟這些巨頭也都押寶人工智能,都在朝著變形金剛的道路上奔跑,我相信終有一天江河匯海水到渠成。”

  從1954年英國邏輯學家圖靈提出人工智能,到人工智能進入工業、商業領域被廣泛應用,人工智能正以空前的速度和加速度向前發展。也許,有生之年,你真的能擁有一個屬于自己的“大白”或者哆啦A夢也未可知。

  這個浪潮看上去還遠在天邊,但或許你還沒來得及把它看清,它就會將你吞沒。

(編輯:admin)

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