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MES如何助力智能制造?

2016-11-28 13:15 [制造執行MES] 來源于:云迅通完美工廠
導讀:MES管理生產訂單的整個生產流程,通過對生產過程的所有突發事件實時監控,自動糾正生產過程中的錯誤或提供決策支持,以實現生產調度要求;在出現異?;蚺c生產計劃偏離太大時,及

  實現智能工廠需要分三步走,第一步建立基礎信息平臺,第二步業務單元互聯互通,第三步業務單元智能化。

  作為車間信息管理技術的載體,制造執行系統MES在實現生產過程的自動化、智能化等方面發揮著巨大作用。

  智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一種由智能設備和人類專家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過程中能進行智能活動,諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能設備的合作共事,去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新,擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

  智能制造包含了以下內容:1、面向產品設計與制造一體化知識庫支撐體系的建立;2、以產品及生產知識共享以及再利用為目標,聚焦分散環境下的制造問題及制約條件,建立產品設計體系;3、以作為長期研究目標的柔性工廠以及生產過程知識共享為目的,建立可重構的生產體系與生產管理體系;4、構建柔性設備,利用知識庫等研究成果,探討開發下一代柔性人機一體化運作方式;探討大規模下的生產模式。

  那么MES如何助力智能制造呢?

  從4點入手

  在過程控制方面:MES管理生產訂單的整個生產流程,通過對生產過程的所有突發事件實時監控,自動糾正生產過程中的錯誤或提供決策支持,以實現生產調度要求;在出現異?;蚺c生產計劃偏離太大時,及時反饋相關人員使其采取相應的措施。

  在任務派工方面:MES在生產計劃完成后,自動生成任務派工單,根據生產設備實際加工能力的變化,制定并優化生產的具體過程及各設備的詳細操作順序;為了提高生產柔性,生產任務根據生產執行具體情況及設備情況,結合資源配置進行現場動態分配。

  在質量管理方面:MES跟蹤原材料進廠到成品入庫的整個生產流程,對產品原料、生產設備、操作人員、工序批次等數據實時采集,為產品的使用、改進設計及質量控制提供依據;根據檢測結果確定產品問題、提供相應的決策支持

  在數據采集方面:MES根據不同的數據、應用場景、人員能力、設備投入等方面采取不同的數據采集方式,實時獲取各工序、設備、物料、產品等數據,并統計、分析成其它系統、管理者所需的信息。 

(編輯:admin)

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